如何在 Tensorflow 中使用 label_image.py 一次測試多個圖像

Question

我一直在研究一種方法來加載我的多分類 tensorflow 模塊，一次掃描 25-30 幅圖像。 它目前在測試階段一次只運行一個圖像。 這個想法是通過編輯過的 label_image.py 一次比較它們，並通過 tensorflow 庫在 docker 中運行。 我曾希望自己解決這個問題，但無濟於事。 我目前的假設是，雖然可以一次測試多個圖像，但我不確定應該在 labe_image.py 中編輯的位置。 我提前致謝。

Answer 1

您可以在之后使用 for 循環

graph = load_graph(model_file)
files=["tf_files/1.jpg","tf_files/2.jpg"]

像這樣：

for file_name in files:
  t = read_tensor_from_image_file(file_name,input_height=input_height,input_std=input_std)