tensorflow嘗試在類中使用未初始化的值W

Question

作為我的問題，我定義了一個類。在init中 ，我增加了一些tf值。在init中 ，我全局了，初始化了local。甚至在主腳本中。

class DNN():
    def __init__(self):
        kernel_shape = [3,3]
        self.c11w = tf.Variable(tf.truncated_normal(kernel_shape + [3, 64], stddev=0.1), name = 'W'))
        with tf.Session() as sess:
            sess.run(tf.global_variables_initializer())
            sess.run(tf.local_variables_initializer())

這樣，還有未初始化的錯誤，所以我叫tf.report_uninitialized_variables（），只是空的。

所以，我想知道為什么和如何，非常感謝。

Answer 1

在TF中，變量值僅存在於會話中。 一旦會話關閉，就不再有任何值，因此在當前代碼中，您將創建變量，對其進行初始化，然后將其丟棄，所有這些都在構造函數中。

在python中將TF集成到OO代碼的典型模式是：

class MLobject():
  def __init__(self):
    self._graph = tf.Graph() # separate graph per instance
    with self._graph.as_default():
      variable_1 = ....
      ...
      self._initialiser = tf.global_variables_initializer()
    self._session = tf.Session(graph=self._graph) # store session in a field
    self._graph.finalize() # For safety, this should not be modified anymore

  def fit(self, X, y):
    self._session.run(self._initialiser)
    ... # execute training using self._session