在Gensim中為我的詞匯計算tf-idf

Question

我有一組需要計算tf-idf值的單詞（n-gram）。 這些話是；

myvocabulary = ['tim tam', 'jam', 'fresh milk', 'chocolates', 'biscuit pudding']

我的語料庫如下。

corpus = {1: "making chocolates biscuit pudding easy first get your favourite biscuit chocolates", 2: "tim tam drink new recipe that yummy and tasty more thicker than typical milkshake that uses normal chocolates", 3: "making chocolates drink different way using fresh milk egg"}

我目前得到的TF-IDF值，我正克myvocabulary使用sklearn如下。

tfidf = TfidfVectorizer(vocabulary = myvocabulary, ngram_range = (1,3))
tfs = tfidf.fit_transform(corpus.values())

但是，我有興趣在Gensim中進行相同的操作。 我在Gensim中遇到的所有例子都是如此。

1. 僅使用字母組合（也適用於雙字母組和三字母組合）
2. 為所有單詞計算（我只想為myvocabulary的單詞計算）

因此，請幫助我找出如何在Gensim中完成以上兩件事。

Answer 1

在gensim中，對於字典，應使用gensim.corpora.Dictionary類，查看示例

不幸的是，我們一般不支持ngram，而短語類的單詞僅支持雙字母