將python字典映射到pandas數據框

Question

假設我有一個非常大的熊貓數據框。

(Pdb) >? responseDF
Empty DataFrame
Columns: [MTG_DEAL_NAME, CV_VOLATILITY_90D, TICKER, NAME, CRNCY, BASE_CRNCY, SETTLE_DT,...]

現在，假設我還有一個字典，其中只有其中一些值：

(Pdb) >? fieldvalues
{'NAME': 'MyName', 'CPN': '5', 'MATURITY': '2050-11-01', 'TICKER': 'MyComp'...},

有沒有一種簡單的方法可以將字典的值插入適當的列並將缺失值保留為“NA”或類似的東西？

Answer 1

做這樣的事情

d={'NAME': 'MyName', 'CPN': '5', 'MATURITY': '2050-11-01', 'TICKER': 'MyComp'}
df=pd.concat([df,pd.Series(d).to_frame().T],axis=1)

Answer 2

使用append方法：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A': [1],
    'B': [2]
})

d = {'A': 2}

df.append(d, ignore_index=True)
#     A   B
#0  1.0 2.0
#1  2.0 NaN