Networkx：如何使用節點屬性向圖形添加邊

Question

我在 csv 文件中有一個單詞的 pos-tag 列表，每個單詞都帶有他的 pos 標簽，例如：

[(what,WP) (makes,VBZ) (them,PRP) (do,VB) (it,PRP)] 等等...

我希望節點是 TAG (WP,VBZ,PRP ..) 並且屬性是連續形式的邊，例如邊列表將是：

[(what,makes) (makes,them) (them,do) (do,it)] 它......所以我可以刪除重復的節點，但仍然有所有的屬性從節點中出來並進入......我有到目前為止

G=nx.MultiGraph()
files = glob.glob('C:/Users/Sebastian/Desktop/prueba3/*.csv')
for path in files:
dirname, filename = os.path.split(path)
with open ('C:/Users/Sebastian/Desktop/prueba3/%s' %filename) as csvfile:
        csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in csv_reader:
            new_node = row[1]               
            new_attributes = row[:1]
            G.add_node(new_node, my_attributes=new_attributes)

Answer 1

使用zip在句子中的連續單詞之間創建適當的配對使這變得簡單。 我也使用add_edge代替，因為這也會自動添加節點。 請注意， add_edge的第三個參數允許您接收一個key參數，該參數可用於識別nx.MultiGraph對象中的唯一邊。 我不確定您的.csv文件的確切格式是什么，因此我只是將一個句子作為包含(word, POS)元組的列表傳遞給以下示例。 希望這可以幫助！

from collections import defaultdict
import networkx as nx

G = nx.MultiGraph()

sentence = [
    ("what", "WP"), 
    ("makes", "VBZ"),
    ("them", "PRP"), 
    ("do", "VB"),
    ("it", "PRP"),
]

for pair0, pair1 in zip(sentence[:-1], sentence[1:]):
    w0, t0 = pair0
    w1, t1 = pair1
    edge_key = "{0} {1}".format(w0, w1)
    G.add_edge(t0, t1, edge_key)

print(G.nodes)#['WP', 'VBZ', 'PRP', 'VB']
print(G.edges)#[('WP', 'VBZ', 'what makes'), ('VBZ', 'PRP', 'makes them'), ('PRP', 'VB', 'them do'), ('PRP', 'VB', 'do it')]