比較嵌套列表中的索引

Question

假設我有一個列表[['apple', 'tree', 4, 5], ['orange', 'bush', 6, 3]] 。 並非總是有2個嵌套列表，可能會更多。 我知道如何比較該特定列表中的索引2，但是可以說有6個嵌套列表。

我將如何比較所有索引2，然后將具有最大值的列表存儲在第二個索引中。 關鍵是我不知道有多少個列表，需要使其工作多少。 有一個前提條件，即子列表的長度都相同，並且第二個索引將包含一個整數。

這是學校的問題，因此我只需要基本概念方面的幫助，而不是我不想chunk竊的全部代碼 。 我已經嘗試過，但是索引超出范圍錯誤。 任何幫助，將不勝感激

temp = []
for i in range(len(lst)):
    if lst[i][2] > lst[i+1][2]:
        temp = lst[i]
return temp    `

Answer 1

您可以只在max使用key參數：

s = [['apple', 'tree', 4, 5], ['orange', 'bush', 6, 3]]
new_s = max(s, key=lambda x:x[2])

輸出：

['orange', 'bush', 6, 3]

現在就您的代碼而言，您將需要為temp分配lst[0] ，以為您的算法提供一個基准來開始：

def the_max(lst):
   temp = lst[0] #use lst[0] as the first benchmark.
   for i in range(len(lst)):
      if lst[i][2] > temp[2]:
         temp = lst[i]
   return temp

Answer 2

通過指定max函數的鍵，我們可以實現此功能。這里的鍵是列表中的第二個元素。 因此，將key=lambda l:l[2]到正常的max函數是解決此問題的方法

>>> max( lst ,key=lambda l :l[2])
['orange', 'bush', 6, 3]
>>> 

閱讀此文章，了解有關如何使用鍵以及使用key的優勢的更多詳細信息：lambda 什么是key = lambda

Answer 3

lst = [['apple'，'tree'，4，5]，['orange'，'bush'，6，3]，['aa'，'bb'，2，3]]

print max(lst, key=lambda x:x[2])

要么

temp = lst[0]
for i in range(len(lst)):
    temp = temp if temp[2] > lst[i][2] else lst[i]
print temp

輸出：['orange'，'bush'，6，3]