在Tensorflow上運行示例程序時獲取“ PermissionDeniedError”

Question

抱歉，我缺乏知識，但我試圖在Tensorflow上運行該示例：

import numpy as np
import tensorflow as tf

feature_columns = [tf.feature_column.numeric_column("x", shape=[1])]

estimator = tf.estimator.LinearRegressor(feature_columns=feature_columns)

x_train = np.array([1., 2., 3., 4.])
y_train = np.array([0., -1., -2., -3.])
x_eval = np.array([2., 5., 8., 1.])
y_eval = np.array([-1.01, -4.1, -7, 0.])
input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
    {"x": x_train}, y_train, batch_size=4, num_epochs=None, shuffle=True)
train_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
    {"x": x_train}, y_train, batch_size=4, num_epochs=1000, shuffle=False)
eval_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
    {"x": x_eval}, y_eval, batch_size=4, num_epochs=1000, shuffle=False)


estimator.train(input_fn=input_fn, steps=1000)

train_metrics = estimator.evaluate(input_fn=train_input_fn)
eval_metrics = estimator.evaluate(input_fn=eval_input_fn)
print("train metrics: %r"% train_metrics)
print("eval metrics: %r"% eval_metrics)

我收到以下錯誤消息：PermissionDeniedError：無法刪除文件：C：\\ Users \\ Jeff \\ AppData \\ Local \\ Temp \\ tmpgpmjek44 \\ graph.pbtxt.tmpe31b9f4677cb426fbaef32dadeaf1a4d; 沒有權限

我發現錯誤來自“ estimator.train（input_fn = input_fn，steps = 1000）”行。 我試圖查看文件夾和文件。 他們已經被授予完全控制權。 這也許是一個愚蠢的問題，但是這里可能有什么原因和解決方案。 提前非常感謝您！

更新：

我從根目錄運行它，並得到以下信息：

（C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3）C：\\ Users \\ Jeff> python test.py警告：tensorflow：使用臨時文件夾作為模型目錄：C：\\ Users \\ Jeff \\ AppData \\ Local \\ Temp \\ tmp0yywjv30 2017-11-11 10 22：54：59.808636：IC：\\ tf_jenkins \\ home \\ workspace \\ rel-win \\ M \\ windows-gpu \\ PY \\ 36 \\ tensorflow \\ core \\ platform \\ cpu_feature_guard.cc：137]您的CPU支持此TensorFlow二進制文件的指令未編譯使用：AVX AVX2 2017-11-10 22：55：00.096842：IC：\\ tf_jenkins \\ home \\ workspace \\ rel-win \\ M \\ windows-gpu \\ PY \\ 36 \\ tensorflow \\ core \\ common_runtime \\ gpu \\ gpu_device.cc:1030]找到的設備0具有以下屬性：名稱：GeForce GTX 1060 major：6 minor：1 memoryClockRate（GHz）：1.6705 pciBusID：0000：01：00.0 totalMemory：6.00GiB freeMemory：4.99GiB 2017-11-10 22 ：55：00.096927：IC：\\ tf_jenkins \\ home \\ workspace \\ rel-win \\ M \\ windows-gpu \\ PY \\ 36 \\ tensorflow \\ core \\ common_runtime \\ gpu \\ gpu_device.cc：1120]創建TensorFlow設備（/ device：GPU ：0）->（設備：0，名稱：GeForce GTX 1060，PCI總線ID：0000：01：00.0，計算能力：6.1）2017-11-10 22：55：02.512317： EC：\\ tf_jenkins \\ home \\ workspace \\ rel-win \\ M \\ windows-gpu \\ PY \\ 36 \\ tensorflow \\ stream_executor \\ cuda \\ cuda_blas.cc：366]無法創建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2017-11-10 22:55 ：02.513461：EC：\\ tf_jenkins \\ home \\ workspace \\ rel-win \\ M \\ windows-gpu \\ PY \\ 36 \\ tensorflow \\ stream_executor \\ cuda \\ cuda_blas.cc：366]無法創建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2017-11-10 22：55：02.513601：EC：\\ tf_jenkins \\ home \\ workspace \\ rel-win \\ M \\ windows-gpu \\ PY \\ 36 \\ tensorflow \\ stream_executor \\ cuda \\ cuda_blas.cc：366]無法創建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2017- 11-10 22：55：02.514975：EC：\\ tf_jenkins \\ home \\ workspace \\ rel-win \\ M \\ windows-gpu \\ PY \\ 36 \\ tensorflow \\ stream_executor \\ cuda \\ cuda_blas.cc：366]無法創建cublas句柄： CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2017-11-10 22：55：02.515067：WC：\\ tf_jenkins \\ home \\ workspace \\ rel-win \\ M \\ windows-gpu \\ PY \\ 36 \\ tensorflow \\ stream_executor \\ stream.cc：1901]嘗試執行BLAS操作在不具有BLAS支持的情況下使用StreamExecutor追溯（最近一次通話）：文件 _do_call中的“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ session.py”行1323返回fn（* args）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ session.py“，第1302行，處於_run_fn狀態，run_metadata）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ framework \\ errors_impl。 py“，第473行，位於出口 c_api.TF_GetCode（self.status.status））tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError：Blas GEMV啟動失敗：m = 1，n = 4 [[節點：linear / linear_model / x / weighted_sum = MatMul [T = DT_FLOAT，transpose_a = false，transpose_b = false，_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0”]（線性，linear_linear_model / x / Reshape，線性/ linear_model / x / weights）]] [[節點：linear / gradients / linear / linear_model / x / weighted_sum_grad / tuple / control_dependency_1 / _85 = _Recvclient_terminated = false，recv_device =“ / job：localhost /副本：0 /任務：0 / device：CPU：0“，send_device =” / job：localhost /副本：0 / task：0 / device：GPU：0“，send_device_incarnation = 1，tensor_name =” edge_184_linear / gradients / linear / linear_model / x / weighted_sum_grad / tuple / control_dependency_1“，tensor_type = DT_FLOAT，_device =” / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0“]]

在處理上述異常期間，發生了另一個異常：

追溯（最近一次通話）：estimator.train中第39行的文件“ test.py”（input_fn = input_fn，步驟= 1000）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ estimator \\ estimator.py“，第302行，火車損耗= self._train_model（input_fn，hook，saving_listeners）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ estimator \\ estimator .py“，第783行，在_train_model _中，損失= mon_sess.run（[estimator_spec.train_op，estimator_spec.loss]）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ training \\在運行run_metadata = run_metadata中，第521行被監視[session.py]”）在運行run_metadata = run_metadata中，文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ training \\ monitored_session.py”在行892中）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ training \\ monitored_session.py”，行967，運行中引發六。reraise（* original_exc_info）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ six.py“，第693行，在提高價值文件中 “ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ training \\ monitored_session.py”，第952行，在運行中返回self._sess.run（* args，** kwargs）文件“ C： \\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ training \\ monitored_session.py“，行1024，在運行run_metadata = run_metadata）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ training \\ monitored_session.py“，行827，在運行中返回self._sess.run（* args，** kwargs）文件” C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ session.py”，第889行，在運行run_metadata_ptr中）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ session.py”，第1120行，在_run feed_dict_tensor中，選項，run_metadata）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ session.py”，行1317，在_do_run選項中，run_metadata）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ session.py“，行1336，在_do_call中引發類型（e）（node_def，op，message）張量流 .python.framework.errors_impl.InternalError：Blas GEMV啟動失敗：m = 1，n = 4 [[節點：linear / linear_model / x / weighted_sum = MatMul [T = DT_FLOAT，transpose_a = false，transpose_b = false，_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0“]（linear / linear_model / x / Reshape，linear / linear_model / x / weights）]] [[節點：linear / gradients / linear / linear_model / x / weighted_sum_grad / tuple / control_dependency_1 / _85 = _Recvclient_terminated = false，recv_device =“ / job：localhost /副本0 / task：0 / device：CPU：0”，send_device =“ / job：localhost /副本0 / task：0 / device：GPU：0“，send_device_incarnation = 1，tensor_name =” edge_184_linear / gradients / linear / linear_model / x / weighted_sum_grad / tuple / control_dependency_1“，tensor_type = DT_FLOAT，_device =” / job：localhost /副本：0 / task：0 / device：CPU：0“]]

由op'linear / linear_model / x / weighted_sum'引起，定義於：estimator.train（input_fn = input_fn，steps = 1000）文件“ test.py”，第39行，文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ estimator \\ estimator.py“，第302行，火車損耗= self._train_model（input_fn，hooks，saving_listeners）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ estimator \\ estimator.py”，第711行，位於_train_model功能，標簽，model_fn_lib.ModeKeys.TRAIN，self.config）中，文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ estimator \\ estimator.py“，第694行，位於_call_model_fn model_fn_results = self._model_fn（features = features，** kwargs）File” C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ estimator \\ canned \\ linear.py”，第348行，在_model_fn config = config中）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ estimator \\ canned \\ linear.py”，第118行，在_linear_model_fn中logits = logit_fn（features = features）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site -packages \\ tensorflow \\ python \\ estimator \\ canned \\ linear.py“，第70行，位於linear_logit_fn features = features，feature_columns = feature_columns，units = units）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site \\ packages \\ tensorflow \\ python \\ feature_column \\ feature_column.py“，第321行，位於linear_model列，構建器，單位，weight_collections，可訓練中））文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ feature_column \\在_create_dense_column_weighted_sum中的“ feature_column.py”行1376中，返回math_ops.matmul（張量，權重，名稱=“ weighted_sum”）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ ops \\ math_ops。 py”，第1891行，在內容a，b中，transpose_a = transpose_a，transpose_b = transpose_b，名稱= name）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ ops \\ gen_math_ops.py “，在_mat_mul name = name中的第2436行，文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ framework \\ op_def_library.py”，在第787行，在_apply_op_helper op_def = op_def）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Ana conda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ framework \\ ops.py“，第2956行，位於create_op op_def = op_def）文件“ C：\\ Users \\ Jeff \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ framework \\ ops.py“，第1470行，在初始化 self._traceback = self._graph._extract_stack（）＃pylint：disable = protected-access

InternalError（內部錯誤，請參見上面的追溯）：Blas GEMV啟動失敗：m = 1，n = 4 [[節點：linear / linear_model / x / weighted_sum = MatMul [T = DT_FLOAT，transpose_a = false，transpose_b = false，_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0“]（linear / linear_model / x / Reshape，linear / linear_model / x / weights）]] [[節點：linear / gradients / linear / linear_model / x / weighted_sum_grad / tuple / control_dependency_1 / _85 = _Recvclient_terminated = false，recv_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0”，send_device =“ / job：localhost / replica：0 / task ：0 / device：GPU：0“，send_device_incarnation = 1，tensor_name =” edge_184_linear / gradients / linear / linear_model / x / weighted_sum_grad / tuple / control_dependency_1“，tensor_type = DT_FLOAT，_device =” / job：localhost /副本：0 /任務：0 /設備：CPU：0“]]

Answer 1

它的PermissionDeniedError：您應該從根目錄運行此腳本，如我現在所見。 試試看並更新。