在A列中按值分組，然后在b列中將每個值的總計除以值

Question

我想要做的是將A組中的各個團隊分組，並獲得每個值顯示多少次的總計數。 例如，Team1出現四次。 然后，我想將計數值（Team1為四）除以B列中顯示Yes值的次數，然后獲取百分比。

Current
A           B          C
Team1       Yes         4
Team2       Yes         1
Team1       No          4
Team3       Yes         2
Team1       No          4
Team6       *blank*     1
Team3       No          2
Team1       *blank*     4



Desired
Team1       25%
Team2       100%
Team3       50%
Team6       0%

到目前為止，這就是我所要做的，但是我並沒有全神貫注於如何做到這一點。

import csv
import pandas as pd
import numpy as np

# Select columns from csv file
csv_columns = ['Team, 'Status']
pd.set_option('max_rows', 900)

df = pd.read_csv('test.csv', skipinitialspace=True, usecols=csv_columns)
df['Count'] = df.groupby('Team')['Team'].transform('count')


print(df)

Answer 1

使用groupby

df.B.eq('Yes').groupby(df.A).mean()

A
Team1    0.25
Team2    1.00
Team3    0.50
Team6    0.00
Name: B, dtype: float64