使用千位分隔符將字符更改為data.frame（數字形式）中的數字

Question

我使用read.csv導入了帶有數字值的CSV文件，其中CSV分隔符為“;”，十進制分隔符為“，”，另外，thousend分隔符為“。”。

Hist <- read.csv(file = "XXXX", header = T, sep = ";", dec =",", stringsAsFactors=FALSE)

我將其轉換為data.table ...

Hist <- data.table(Hist)

它看起來像這樣：

  Date        Value
# 2017-11-12  12.456,89
# 2017-11-10  13.234,99
# 2017-11-08  14.123,45

現在，我想將“值”列的類/格式更改為數字，因為我想用它來計算。 但是我嘗試的所有方法都沒有用。 例如：

Hist[, Value := as.numeric(Value)]

正在創建錯誤：

警告消息：在eval（jsub，SDenv，parent.frame（））中：強制引入的NA

有人可以幫忙嗎？

Answer 1

它們被讀取為字符串。 為了將它們轉換為數字，請刪除千位分隔符（。），然后將小數點分隔符（，）轉換為點。

Hist$Value = as.numeric(gsub(",",".",(gsub("\\.","",Hist$Value))))

與以下內容相同：

noPoints = gsub("\\.", "", Hist$Value)
commaToPoint = gsub(",", ".", noPoints)
Hist$Value = as.numeric(commaToPoint)