檢查列表中是否存在值

Question

假設我有123-0-1 ，我想檢查列表中是否存在該值。 以下是我的列表：

 df = [
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'}, 
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}
      ]

在SQL中，我將使用：

select mpls, source from df where source = 192.168.10.10

從列表中，我想從源192.168.10.10提取mpls 123-0-1 ，以便可以獲取正確的目標12.168.100.10 。

Answer 1

df不是數據框。 這是詞典列表。

因此，您唯一的選擇是循環和if條件：

for connection in df:
    if connection['source'] == '192.168.10.10':
        print(connection['mpls'])
        print(connection['destination'])
        # do whatever with connection. Can also break if it is guaranteed to be unique.

但是，如果df 是數據幀，則可以使用pandas索引語法：

relevant_rows = df[df['source'] == '192.168.10.10']

relevant_rows那么將是一個新的數據幀，其行是那些source等於'192.168.10.10' 。

import pandas as pd

data = [
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'},
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}
      ]

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

#         destination     mpls         source
#     0  12.168.100.10  123-0-1  192.168.10.10
#     1  10.12.129.200  123-0-1  192.168.10.15

relevant_rows = df[df['source'] == '192.168.10.10']

print(relevant_rows)

#         destination     mpls         source
#    0  12.168.100.10  123-0-1  192.168.10.10

Answer 2

為什么不建立一個數據框呢？

df = pd.DataFrame(df)
df[df['source'] == '192.168.10.10']

Answer 3

在使用列表時，這是使用列表理解的一種可能的解決方案：

[(x['mpls'], x['destination']) for x in df if x['source'] == '192.168.10.10']

它基於source返回帶有mpls和destination的元組：

[('123-0-1', '12.168.100.10')]

Answer 4

其他答案很好。 只是想展示next也可以被使用：

df = [{'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'}, {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}]

try:
  target = next(x for x in df if x['source'] == '192.168.10.10')
except StopIteration:
  print('Value not found!')
else:
  print(target['mpls'])         # -> 123-0-1
  print(target['destination'])  # -> 12.168.100.10

---

請注意，這僅返回符合條件的第一個 dictionary 。 根據您的SQL語句，看來您想全部獲取它們。

Answer 5

我們還可以使用filter功能從列表中獲取過濾數據。 filtered_list = filter((lambda x: x['source'] == '192.168.10.10'), df)