检查列表中是否存在值

Question

假设我有123-0-1 ，我想检查列表中是否存在该值。 以下是我的列表：

 df = [
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'}, 
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}
      ]

在SQL中，我将使用：

select mpls, source from df where source = 192.168.10.10

从列表中，我想从源192.168.10.10提取mpls 123-0-1 ，以便可以获取正确的目标12.168.100.10 。

Answer 1

df不是数据框。 这是词典列表。

因此，您唯一的选择是循环和if条件：

for connection in df:
    if connection['source'] == '192.168.10.10':
        print(connection['mpls'])
        print(connection['destination'])
        # do whatever with connection. Can also break if it is guaranteed to be unique.

但是，如果df 是数据帧，则可以使用pandas索引语法：

relevant_rows = df[df['source'] == '192.168.10.10']

relevant_rows那么将是一个新的数据帧，其行是那些source等于'192.168.10.10' 。

import pandas as pd

data = [
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'},
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}
      ]

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

#         destination     mpls         source
#     0  12.168.100.10  123-0-1  192.168.10.10
#     1  10.12.129.200  123-0-1  192.168.10.15

relevant_rows = df[df['source'] == '192.168.10.10']

print(relevant_rows)

#         destination     mpls         source
#    0  12.168.100.10  123-0-1  192.168.10.10

Answer 2

为什么不建立一个数据框呢？

df = pd.DataFrame(df)
df[df['source'] == '192.168.10.10']

Answer 3

在使用列表时，这是使用列表理解的一种可能的解决方案：

[(x['mpls'], x['destination']) for x in df if x['source'] == '192.168.10.10']

它基于source返回带有mpls和destination的元组：

[('123-0-1', '12.168.100.10')]

Answer 4

其他答案很好。 只是想展示next也可以被使用：

df = [{'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'}, {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}]

try:
  target = next(x for x in df if x['source'] == '192.168.10.10')
except StopIteration:
  print('Value not found!')
else:
  print(target['mpls'])         # -> 123-0-1
  print(target['destination'])  # -> 12.168.100.10

---

请注意，这仅返回符合条件的第一个 dictionary 。 根据您的SQL语句，看来您想全部获取它们。

Answer 5

我们还可以使用filter功能从列表中获取过滤数据。 filtered_list = filter((lambda x: x['source'] == '192.168.10.10'), df)