如何检查列表中的值是否存在于 dataframe 中？

Question

得到一个包含 5 列的数据框和一个包含 20 个值的列表。

如果列表中的值与列中的任何值完全匹配，则它必须将 append 值（列表值）设置为空列。

list=["siper","glock","tip",............]

输入（数据框）DF1：

所需 OUTPUT：

我的代码用于检查列表中的值是否存在于数据框中。

list=["siper","glock","tip",............]
df2=[]
for i in list:
  mask=np.column_stack([df[col]==i for col in df])
  df2.append(df.loc[mask.any(axis=1)])

如果列表中的值与任何列匹配，上面的代码给出了数据框中所有行的列表，但我不确定如果有任何匹配项，如何将列表中的 append 值添加到 column1。 另外，如果没有匹配项，我想将“Unknow”添加到 column1。

Answer 1

尝试str.extract ：

lst = ['glock', 'siper']

df['D'] = df.apply(lambda x: x.str.extract(fr"\b({'|'.join(lst)})\b")
                              .bfill().iloc[0].fillna('unknown'), axis=1)
print(df)

# Output
                  A                B                       C        D
0            lfkdjs            siper              ldjkslkdjq    siper
1  the glock hammer     ldksqjflsdkj            dljkfdslkfjs    glock
2     lfdkslkdfjsdl    dflskjfsdlkjf                  tipper  unknown
3     fdlsjkfsldkjf  dlfjksdflkdsjfs  The glockmaster hammer  unknown

Answer 2

尝试这个：

df['column1'] = np.array(['unknown', *l])[np.max([df.apply(lambda col: col.str.contains(item)).mul(i+1).sum(axis=1) for i, item in enumerate(list)], axis=0)]