熊貓，如何制作矩陣

Question

我有一個關於熊貓的問題，如果有人可以幫助我，我將非常感謝。

我有一個數據框

df1 = pd.DataFrame( {'Name': ['A', 'B','A','A']})
df1

我想為此做groupby。

x=df1.groupby("Name").size()
x

我也有另一個數據框

df2 = pd.DataFrame( {'Name2': ['Jon',Maria','Maria','Mike','Mike','Mike']})
df2

對於這個，我也進行分組。 y = df2.groupby（“ Name2”）。size（）

然后，我想制作其列為x且行為y的矩陣，並希望將值相乘。 我想要這樣的矩陣。

     Jon  Maria     Mike
A    3       6         9
B    1       2         3

如果您能告訴我該怎么做，我將不勝感激。

Answer 1

您可以執行點積：

x.to_frame().dot(y.to_frame().T)

Name2  Jon  Maria  Mike
Name                   
A        3      6     9
B        1      2     3

---

如果要刪除軸標簽，請使用rename_axis ：

x.to_frame().dot(y.to_frame().T)\
      .rename_axis(None).rename_axis(None, 1)

   Jon  Maria  Mike
A    3      6     9
B    1      2     3

或者，就地分配：

v = x.to_frame().dot(y.to_frame().T)
v.index.name = v.columns.name = None

v

   Jon  Maria  Mike
A    3      6     9
B    1      2     3

Answer 2

In [35]: (pd.DataFrame(y[:,None].dot(x[:,None].T).T, columns=y.index, index=x.index)
            .rename_axis(None)
            .rename_axis(None,1))
Out[35]:
   Jon  Maria  Mike
A    3      6     9
B    1      2     3

Answer 3

或者我們可以使用np.multiply.outer

pd.DataFrame(np.multiply.outer(x.values,y.values),columns=y.index,index=x.index)
Out[344]: 
Name2  Jon  Maria  Mike
Name                   
A        3      6     9
B        1      2     3