熊貓-根據另一列的行總數創建新列的正確方法（試圖在副本上設置的值）？

Question

我有一個包含日期，名稱和值的數據框，我要做的就是創建一列，該列是按日期得出的總值總和的輸出，然后將該總和減去該日期每個名稱的值。 我已經能夠做到這一點，但是卻遇到了常見的錯誤： A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

這是我的代碼： df['ex_Term'] = df.groupby('name').Term.transform('sum') - df['Term']

它告訴我使用iloc函數，在閱讀文檔並嘗試使用此代碼后，它仍然不起作用： df['ex_Term'] = df.groupby('name').loc[:,('Term')].sum()- df['Term']

示例df：

 name   Country   value   delta  
 mike   UK            1      -1  
 mike   US            2       1  

Answer 1

IIUC嘗試使用assgin

df=df.assgin(ex_Term=df.groupby('name').Term.transform('sum') - df['Term'])