[英]R: Summing a sequence of columns row-wise with dplyr
在這里和這里沿着這些方面的類似問題的精神,我希望能夠在我的data_frame
一系列列並創建一個新列:
df_abc = data_frame(
FJDFjdfF = seq(1:100),
FfdfFxfj = seq(1:100),
orfOiRFj = seq(1:100),
xDGHdj = seq(1:100),
jfdIDFF = seq(1:100),
DJHhhjhF = seq(1:100),
KhjhjFlFLF = seq(1:100),
IgiGJIJFG= seq(1:100),
)
# this does what I want
df_abc %>%
mutate(
sum_1 = orfOiRFj + xDGHdj + jfdIDFF + DJHhhjhF
)
顯然,如果這個序列中有很多變量,那么輸入它們是不可行的。 此外,變量的名稱不是正則表達式,因此不能由規則選擇,除了它們出現在序列中的事實。
我希望在tidyverse中存在一個抽象,允許類似於:
df_abc %>%
mutate(
sum_1 = sum(orfOiRFj:DJHhhjhF)
)
謝謝。
您可以使用rowSums
執行此操作:
# option 1
df_abc %>% mutate(sum_1 = rowSums(.[3:6]))
# option 2
df_abc %>% mutate(sum_1 = rowSums(select(.,orfOiRFj:DJHhhjhF)))
結果:
# A tibble: 100 x 9
FJDFjdfF FfdfFxfj orfOiRFj xDGHdj jfdIDFF DJHhhjhF KhjhjFlFLF IgiGJIJFG sum_1
<int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <dbl>
1 1 1 1 1 1 1 1 1 4
2 2 2 2 2 2 2 2 2 8
3 3 3 3 3 3 3 3 3 12
4 4 4 4 4 4 4 4 4 16
5 5 5 5 5 5 5 5 5 20
6 6 6 6 6 6 6 6 6 24
7 7 7 7 7 7 7 7 7 28
8 8 8 8 8 8 8 8 8 32
9 9 9 9 9 9 9 9 9 36
10 10 10 10 10 10 10 10 10 40
# ... with 90 more rows
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