如何將theano張量理解為矩陣和keras.backend變量？

Question

如果我將Keras與theano一起使用，在這種情況下A和B有什么區別？

from keras import backend as K
import theano 

A = theano.tensor.matrix()
B =  K.zeros(shape = (d1, d2, d3, d4))

其中d1-d4是尺寸，例如（1,4,14,14）

Answer 1

根據源代碼 ，keras在theano中創建了此代碼 ：

variable = theano.shared(value=np.zeros(shape),
                         name='somename',
                         strict=False)
variable._keras_shape = value.shape
variable._uses_learning_phase = False

通常最好使用keras對象。 他們具有用於keras模型的形狀和其他功能。