在C＃中獲得Keras訓練的模型預測

Question

如標題所示，我正在嘗試將我的Keras（tf后端）預訓練模型用於c＃中的謂詞。 最好的方法是什么？

我嘗試了IronPython，但是它給了我錯誤，在搜索后我發現它不受支持。 由於目標Windows設備未安裝python解釋器，因此僅調用python腳本將不起作用。

Answer 1

這個問題有些含糊，但我會盡力回答：

Tensorflow核心是用C ++編寫的，並且公開了一個接口，該接口可以由使用任何一種語言編寫的客戶端使用（盡管是的，到目前為止，Python是最成熟的）。

你能做什么：

• 您可以使用python腳本來訓練keras模型，並將其計算圖保存在文件中。 然后使用TensorFlowSharp-這是一個使用c＃與tensorflow API簽訂合同的項目-重新加載計算圖並使用經過訓練的網絡生成預測。
• 如果您的設備是手機，平板電腦等， Tensorflow移動版也可以為您提供幫助。 它的工作方式與上述選項類似。 不過，我不確定他們是否為Windows Phone提供支持。

• 您提到：

  設備不會安裝python解釋器。

  哦，那好吧。 但是，您可以定義一個引導過程，該過程將級聯必要依賴項的安裝（包括cpython）。 例如，某些應用程序會這樣做以設置數據庫。 在這種情況下，您可以創建一個引導張量流並通過文件，管道或套接字響應預測請求的微服務。 然后，您的c＃應用程序將連接到您的微服務並請求預測。

Answer 2

嘗試Keras.NET。 它使用C＃numpy並調用已安裝的Keras和后端。

https://github.com/SciSharp/Keras.NET

我已經成功地使用它來直接從C＃中使用Keras進行訓練和預測。 不理想，但是可以。

Answer 3

它不能那樣工作，因為您甚至無法在C＃項目中安裝tensorflow。 放棄C＃堆棧，改為在python堆棧中學習框架，例如。 如果您需要在Web應用程序中使用預測結果，請學習Flask或Django