如何控制從熊貓df.reset_index（）兩次獲取的索引的標頭標題

Question

我在代碼中兩次執行df.reset_index() 。 第一次重置為我提供了帶有“索引”作為標題的新列。 我可以改變這個嗎？

aaa = df.reset_index().melt(['prot', iso_head,'index'], mz_header)

           prot    isoab0  index   variable       value
39   ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+2H+]2+  593.284410
669  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+3H+]3+  395.858700
670  ALBU_HUMAN  0.504033     40  [M+3H+]3+  399.201120

因為當我第二輪（在.dropna()之后df.reset_index()執行df.reset_index()時，第一列的實際索引更改為在'level_0'列中。 “索引”列仍然如上。 新的重置索引列位於第一列。 這非常令人困惑。 為什么這次.reset_index()沒有像第一輪一樣給我提供標題為“ index”的新列？ 什么是管理多個索引列的好方法？ 丟掉其中的一些好嗎？

aaa = aaa.dropna().sort_values('index')
aaa = aaa.reset_index()

    level_0        prot    isoab0  index   variable       value
50       39  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+2H+]2+  593.284410
51      669  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+3H+]3+  395.858700
52      670  ALBU_HUMAN  0.504033     40  [M+3H+]3+  399.201120

Answer 1

那就是因為您已經有一個名為index的列，如果您想要一個備用名稱，可以在重新索引之前使用rename_axis，即

df.rename_axis('INDEX').reset_index()

還可以使用.name設置索引名稱，即（感謝@coldspeed）：

df.index.name = 'INDEX'
df.reset_index()

   INDEX        prot    isoab0  index   variable      value
0     39  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+2H+]2+  593.28441
1    669  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+3H+]3+  395.85870
2    670  ALBU_HUMAN  0.504033     40  [M+3H+]3+  399.20112