如何檢查Pandas行是否包含空集

Question

我想檢查Pandas Dataframe行是否在特定列中包含空集，即

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, {}]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)


    col1    col2
0   1       3
1   2       {}

接着

df2['col_2_contains_empty_set'] = ? #  how to implement this

應該給

    col1    col2    col_2_contains_empty_set
0   1       3       False
1   2       {}      True

這樣做的正確方法是什么？ 做不到

bool(df['col2']) 

要么

df['col2'].bool()

我認為，由於Series具有模糊的布爾值。

Answer 1

單程：

df2.apply(lambda x: any(x.values == {}), axis=1)

輸出：

0    False
1     True
dtype: bool

要么

df2['c'] = np.max(df2.values == {}, 1).astype(bool)

輸出：

   col1 col2      c
0     1    3  False
1     2   {}   True

Answer 2

您只需將df2.values與空字典進行比較df2.values ：

In [ ]: df2['col_2_contains_empty_set'] = (df2.values == {}).any(axis=1)
   ...: df2
Out[ ]: 
   col1 col2  col_2_contains_empty_set
0     1    3                     False
1     2   {}                      True

Answer 3

您可以利用len（{}）= 0並應用lambda函數的事實：

df2['col2'].apply(lambda x: len(x)==0)

請注意，對於空列表和dicts，這將返回True。

Answer 4

df2.applymap(type)==type({})
Out[1044]: 
    col1   col2
0  False  False
1  False   True

在追回它之后

df2['C']=(df2.applymap(type)==type({})).any(1)
df2
Out[1052]: 
   col1 col2      C
0     1    3   False
1     2   {}    True