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如何使用python計算一列中每一行的唯一值?

[英]How to count the unique values of each row in one column with python?

我有這樣一個數據框:

id countries
01 [UK,UK,UK,US]
02 [US,US,US,US]
03 [FR,UK,CN,US]

我想計算每個ID有多少個國家。 像結果應該像:

id countries counts
01 [UK,UK,UK,US] 2
02 [US,US,US,US] 1
03 [FR,UK,CN,US] 4

如果值是list請將其轉換為set並獲取length

print (type(df.loc[0, 'countries']))
<class 'list'>

df['counts'] = df['countries'].apply(lambda x: len(set(x)))
print (df)
   id         countries  counts
0   1  [UK, UK, UK, US]       2
1   2  [US, US, US, US]       1
2   3  [FR, UK, CN, US]       4

或者,如果值是strings請先刪除[]並拆分:

print (type(df.loc[0, 'countries']))
<class 'str'>

df['counts'] = df['countries'].str.strip('[]').str.split(',').apply(lambda x: len(set(x)))
print (df)
   id      countries  counts
0   1  [UK,UK,UK,US]       2
1   2  [US,US,US,US]       1
2   3  [FR,UK,CN,US]       4

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