熊貓數據框計數唯一列表

Question

如果數據框中列的類型是int 、 float或string ，我們可以使用columnName.unique()獲取其唯一值。 但是如果這個列是一個列表，例如 [1, 2, 3] 呢？ 我怎樣才能得到這個專欄的unique之處？

Answer 1

我認為您可以將值轉換為元組，然后unique效果很好：

df = pd.DataFrame({'col':[[1,1,2],[2,1,3,3],[1,1,2],[1,1,2]]})
print (df)
            col
0     [1, 1, 2]
1  [2, 1, 3, 3]
2     [1, 1, 2]
3     [1, 1, 2]

print (df['col'].apply(tuple).unique())

[(1, 1, 2) (2, 1, 3, 3)]

L = [list(x) for x in df['col'].apply(tuple).unique()]
print (L)

[[1, 1, 2], [2, 1, 3, 3]]

Answer 2

您不能對不可散列的類型（例如列表unique()應用unique() 。 您需要轉換為可散列類型才能做到這一點。

使用最新版本的 Pandas 的更好解決方案是使用duplicated()並且避免迭代值以再次轉換為列表。

df[~df.col.apply(tuple).duplicated()]

這將作為列表返回唯一值。