[英]How to add legend based on color in scatterplot [matplotlib]
我一直試圖基於matplotlib中散點圖中的顏色添加圖例。 我已經看到了幾個示例,但是他們假設每個圖都將有一個與之關聯的標簽,並且我還沒有弄清楚如何在沒有“ label”屬性的情況下如何僅基於顏色來進行繪制。 目前我有以下代碼
plt.subplot(121)
plt.gca().set_title('Female')
survived = female_data[:,1]
pclass = female_data[:,2]
age = female_data[:,5]
label_color = ['r' if i==0 else 'b' for i in survived]
axes = plt.gca()
axes.get_xaxis().set_visible(False)
plt.scatter(age, pclass, color=label_color)
哪個渲染這樣的東西,我希望紅色和藍色在圖中有一個標簽。 任何想法?
https://colab.research.google.com/notebook#fileId=1RtdwW8ztZbBUpd67RWffKRVt0ae0dNkr
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ages = np.array([1, 2, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 1, 2])
pclass = np.arange(10)
survived = np.array([
True, True, True, False, False,
False, True, False, True, False
])
plt.plot(
pclass[survived], ages[survived], 'bo',
pclass[~survived], ages[~survived], 'ro'
)
plt.legend(['survived', 'died'])
希望您能看到我的colab筆記本或圖像。 這就是你想要的嗎? 我不認為你要scatter
。
如果您以相同的順序將值的數組傳遞給圖例,則可以在散布中定義顏色,它應該可以工作。
標簽= ['0','其他'] plt.legend(標簽)
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