無法理解tensorflow shuffle_batch enqueue_many = False

Question

我正在閱讀Tensorflow文檔和Cifar10示例的代碼。 這一點目前正在我的腦海：

# Creates batches of 32 images and 32 labels.
image_batch, label_batch = tf.train.shuffle_batch(
  [single_image, single_label],
  batch_size=32,
  num_threads=4,
  capacity=50000,
  min_after_dequeue=10000)

我們傳遞單個圖像，以某種方式產生一批圖像？ 這里發生了什么？

Answer 1

single_image或single_label張量通常將引用從隊列中檢索下一個值的操作。 為了創建一個批處理，如果不進行混洗，它將例如從那些張量中檢索值的批處理大小（例如32）。 在改組的情況下，它將在min_after_dequeue和capacity值之間min_after_dequeue檢索。

請注意，現在建議的方法是改用Dataset API 。 盡管它在那里也會以非常相似的方式工作。