无法理解tensorflow shuffle_batch enqueue_many = False

Question

我正在阅读Tensorflow文档和Cifar10示例的代码。 这一点目前正在我的脑海：

# Creates batches of 32 images and 32 labels.
image_batch, label_batch = tf.train.shuffle_batch(
  [single_image, single_label],
  batch_size=32,
  num_threads=4,
  capacity=50000,
  min_after_dequeue=10000)

我们传递单个图像，以某种方式产生一批图像？ 这里发生了什么？

Answer 1

single_image或single_label张量通常将引用从队列中检索下一个值的操作。 为了创建一个批处理，如果不进行混洗，它将例如从那些张量中检索值的批处理大小（例如32）。 在改组的情况下，它将在min_after_dequeue和capacity值之间min_after_dequeue检索。

请注意，现在建议的方法是改用Dataset API 。 尽管它在那里也会以非常相似的方式工作。