如何使用python2.7.14更新具有不同數據框的同一Excel工作表而不會覆蓋excel文件中存在的先前數據？

Question

可以說我有3個不同的數據框，它們正在循環中生成數據框。 所以目前我正在將數據框轉換為excel文件。 我只能將一個數據幀轉換為excel。 但是我需要用不同的數據更新所有3個數據幀，應在excel文件中一個接一個地追加。 我該如何實現？ 有可能嗎？

我當前的代碼。 我將不同的數據框轉換為Excel文件的不同工作表。

注意：我只需要追加到一張Excel工作表 。

for itr in range(0,3):
        df["users"] = UserArray
        for action in range(len(ColumnName)):
            Array = []
            for user in range(int(usercount)): 
                #calling Copylogs function to copy the required logs and actions in script into another file        
                Array.append(CopyLogs(abs_read_path,itr+1,user+1,ColumnName[action]))
            Array1 = AverageStatistics(Array)
            df[ColumnName[action]] = Array1
        print df
        print "\n"
        df.to_excel(writer,sheet_name="TimeStampsOfItr="+str(itr+1))
    writer.save()

Answer 1

您的意思是將數據幀寫入文件中的不同工作表嗎？ 可以使用pandas.DataFrame.to_excel的sheet_name =參數完成此操作，盡管在執行下一個操作之前，必須確保每次寫入均已完成並釋放了文件。 嘗試將writer.save（）移入循環。 如果您不想這樣做，請分別建立writer實例，並將其用於不同工作表上的多個數據框。

如果要連續寫入excel文件中的同一張紙，但要在空間上重疊的不同位置寫入數據，則需要將不同的數據以大熊貓的形式組合在一起，然后從單個數據框中寫入目標紙。 例如，熊貓向excel寫入的詳細信息沒有提供僅寫入奇數行然后僅寫入偶數行的機制。

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