獲取多列的唯一值作為 Pandas 中的新數據框

Question

擁有至少包含 C1、C2、C3 列的 Pandas 數據框df如何將所有唯一的 C1、C2、C3 值作為新的 DataFrame 獲取？

換句話說，類似於：

SELECT C1,C2,C3
FROM T
GROUP BY C1,C2,C3

試過了

print df.groupby(by=['C1','C2','C3'])

但我得到

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000000000769A9E8>

Answer 1

如果想要所有唯一的三元組，我相信您需要drop_duplicates ：

df = df.drop_duplicates(subset=['C1','C2','C3'])

如果要使用groupby first添加：

df = df.groupby(by=['C1','C2','C3'], as_index=False).first()