sess.run（）的張量流值錯誤

Question

我嘗試了一下tensorflow，但似乎我做的小程序做錯了什么：

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(tf.float64)
y = tf.placeholder(tf.float64)

test = {"A":tf.Variable(tf.random_normal([20, 20])),
        "B":tf.Variable(tf.random_normal([20, 20]))}

math_stuff = tf.matmul(x,y)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(math_stuff, feed_dict={x:test["A"], y:test["B"]}))

我想用兩個20x20隨機數組查看tf.matmul(x,y)的結果。 它拋出的錯誤是：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Utilisateur\AppData\Local\Programs\Python\Python36\save\tensorflow_play.py", 
 line 15, in <module> print(sess.run(math_stuff, feed_dict={x:test["A"], y:test["B"]}))
  File "C:\Users\Utilisateur\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py",
  line 889, in run run_metadata_ptr)
  File "C:\Users\Utilisateur\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", 
 line 1089, in _run np_val = np.asarray(subfeed_val, dtype=subfeed_dtype)
 File "C:\Users\Utilisateur\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", 
 line 531, in asarray return array(a, dtype, copy=False, order=order)
 ValueError: setting an array element with a sequence.

Answer 1

feed_dict應該包含數值， 而不是 tf.Variable 。 將test的定義替換為：

test = {"A":np.random.randn(20,20),
        "B":np.random.randn(20,20)}

當然，您也應該在開始時import numpy as np 。 然后，代碼將按照您希望的方式運行。

需要更多說明，您可以將feed_dict視為您提供給計算圖的數值 ，而不是計算圖的一部分 （就像tf.Variable一樣）。