並排檢查兩個pandas數據幀的列之間的差異

Question

我認為這個解決方案可以解決我的問題，但是這里需要檢查他的兩個數據幀的行是否包含差異。 我想對列進行相同的操作。 解決方案是ne = (df1 != df2).any(1)但這對我的列沒有幫助。 是的，我剛檢查過，我的兩個數據幀都具有完全相同的shape 。 如果我做df1 == df2它會給我一個充滿真實和虛假的新數據框。 查看前100行，看起來大多數列都有相同的例外情況。 你怎么能為每一列得到一個真/假？

這是一個玩具示例：

import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)),  columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
df2 = df1.copy()
df2.at[3,'d'] += 10

期望的輸出：

A True
B True
C True
D False
E True

Answer 1

使用DataFrame.all檢查每行的所有值是否為True ：

print ((df1 == df2).all())
a     True
b     True
c     True
d    False
e     True
dtype: bool

詳情：

print (df1 == df2)

      a     b     c      d     e
0  True  True  True   True  True
1  True  True  True   True  True
2  True  True  True   True  True
3  True  True  True  False  True
4  True  True  True   True  True

any解決方案也是可能的，只需要反轉輸出~ ：

print (~((df1 != df2).any()))

a     True
b     True
c     True
d    False
e     True
dtype: bool