[英]Join two data-frames side by side
我有兩個要並排加入的數據框。
它們具有相同的行數,我希望它們彼此相鄰,這樣我就可以匯總結果行。
所以我嘗試使用 pd.concat 加入
df1 = pd.DataFrame(data.iloc[34:55, 1:19])
df2 = pd.DataFrame(data.iloc[91:112, 1:19])
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
這將兩個數據幀一個接一個地連接起來,並將 0 更改為 NaN
我嘗試合並但也沒有成功。
抱歉,如果非常基本,我已經研究過這個問題,但我還是個初學者。
謝謝
假設我有以下數據框;
df1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6], 'b':[6,7,8,9,9,0],'c':[6,7,8,9,9,0],'d':[6,7,8,9,9,0],'e':[6,7,8,9,9,0]})
df2=pd.DataFrame({'a':[1,2,13,41,5,6], 'b':[61,7,83,9,9,60],'c':[61,7,83,9,9,60],'d':[61,7,83,9,9,60],'e':[61,7,83,9,9,60]})
設置一個通用索引(你必須小心,確保你設置了一個在數據幀中通用的索引。在這種情況下,我只是將它們重置為從 0 開始)
df1= df.iloc[0:3, 1:3]
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2=df.iloc[3:6, 1:3]
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)
做一個內部連接
result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')
result
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