并排连接两个数据框

Question

我有两个要并排加入的数据框。

它们具有相同的行数，我希望它们彼此相邻，这样我就可以汇总结果行。

所以我尝试使用 pd.concat 加入

df1 = pd.DataFrame(data.iloc[34:55, 1:19])

df2 = pd.DataFrame(data.iloc[91:112, 1:19])

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

这将两个数据帧一个接一个地连接起来，并将 0 更改为 NaN

我尝试合并但也没有成功。

抱歉，如果非常基本，我已经研究过这个问题，但我还是个初学者。

谢谢

这是从 excel spreadhseet 中提取的数据帧之一

Answer 1

假设我有以下数据框；

df1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6], 'b':[6,7,8,9,9,0],'c':[6,7,8,9,9,0],'d':[6,7,8,9,9,0],'e':[6,7,8,9,9,0]})
df2=pd.DataFrame({'a':[1,2,13,41,5,6], 'b':[61,7,83,9,9,60],'c':[61,7,83,9,9,60],'d':[61,7,83,9,9,60],'e':[61,7,83,9,9,60]})

设置一个通用索引（你必须小心，确保你设置了一个在数据帧中通用的索引。在这种情况下，我只是将它们重置为从 0 开始）

df1= df.iloc[0:3, 1:3]
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2=df.iloc[3:6, 1:3]
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)

做一个内部连接

result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')
result