[英]BatchNorm momentum convention PyTorch
似乎pytorch中的參數化約定與tensorflow中的參數化約定不同,因此pytorch中的0.1相當於張量流中的0.9。
更確切地說:
在Tensorflow中:
running_mean = decay*running_mean + (1-decay)*new_value
在PyTorch中:
running_mean = (1-decay)*running_mean + decay*new_value
這意味着PyTorch中的decay
值等於Tensorflow中的(1-decay)
值。
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