如何在大熊貓分組后乘以一列的行？

Question

我有以下格式的熊貓數據框：

 user  percent 
  x      0.2
  x      0.5
  x      0.8
  y      0.1
  y      0.6
  y      0.2
  y      0.6

我試圖乘以每個用戶的行中的百分比。

在此示例中，x的結果將為0.2 * 0.5 * 0.8 = 0.08

因此，數據框應如下所示：

user     result
  x      0.08
  y      0.0072

如何獲得我的預期輸出？

Answer 1

groupby + prod 。

df.groupby('user', as_index=False).prod()

  user  percent
0    x   0.0800
1    y   0.0072

或者，使用apply + np.prod

df.groupby('user', as_index=False).apply(np.prod)

  user  percent
0    x   0.0800
1    y   0.0072

Answer 2

cumprod + iloc[-1]

df.groupby('user').percent.apply(lambda x : x.cumprod().iloc[-1])
Out[532]: 
user
x    0.0800
y    0.0072
Name: percent, dtype: float64