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K均值聚類中最接近質心的點

[英]M nearest points to centroid in K-Means clustering

原文 2018-01-24 00:56:55 3 1 python/ scikit-learn/ cluster-analysis/ k-means/ centroid

我實現了一個函數，以找到運行K-Means聚類算法后計算出的每個質心的最近數據點。 我想知道是否有一個sklearn函數，該函數可以讓我找到每個質心的M個最近點。

1 個解決方案

是的，您想從sklearn查看以下教程： http ://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html

classsklearn.neighbors.NearestNeighbors會為您找到它： http ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html#sklearn.neighbors.NearestNeighbors

K 均值聚類不是圍繞質心分組

[英]K-means clustering is not grouping around the centroid

K-means 聚類 - 修復一個質心並找到其他質心

[英]K-means clustering - Fix one centroid & find other

K-均值聚類，將數據的顏色更改為取決於最接近的質心

[英]K-means clustering, changing colour of data to depending on closest centroid

質心約束的k均值

[英]k-means with a centroid constraint

為K均值聚類生成隨機（x，y）點

[英]Generate random (x,y) points for K-means clustering

容量k-means聚類？

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K-Means 聚類的局限性

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Python：k-means聚類

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Python中的K均值聚類

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[英]partially define initial centroid for scikit-learn K-Means clustering

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