Gensim用短段文本摘要

Question

我是NLP的新手。 我試圖在python中使用Gensim提取段落的摘要。

我正面臨一個短段問題，它給了我一個警告，如下所示，並沒有給我一個短段的摘要。

這是我在Python中的代碼：

 import logging
 logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
 from gensim.summarization import summarize

text = "short paragraph"
print ('Summary:')
print (summarize(text))

它給了我如下警告：

2018-02-01 17:31:47,247 : WARNING : Input text is expected to have at least 10 sentences.
2018-02-01 17:31:47,253 : INFO : adding document #0 to Dictionary(0 unique tokens: [])
2018-02-01 17:31:47,258 : INFO : built Dictionary(52 unique tokens: ['clearli', 'adult', 'chang', 'member', 'visit']...) from 4 documents (total 70 corpus positions)
2018-02-01 17:31:47,262 : WARNING : Input corpus is expected to have at least 10 documents.
2018-02-01 17:31:47,285 : WARNING : Couldn't get relevant sentences.

輸出為（僅打印摘要標簽而不是短段的實際摘要）：

Summary:

我錯過了什么嗎？ 是否還有其他庫。

Answer 1

你真的使用"some paragraph"作為輸入嗎？ 如果是這樣，我發現你的腳本沒有拋出ZeroDivisionError很ZeroDivisionError 。 gensim總結基於TextRank 。 根據文檔 ：

“輸入應該是一個字符串，並且必須長於INPUT_MIN_LENGTH個句子才能使摘要有意義。文本將使用summarization.texcleaner模塊中的split_sentences方法拆分成句子。請注意，換行符會對句子進行划分。”

考慮到這一點，看看這個 。