未知目標文本大小的文本摘要

Question

我在 python3 中使用 Tensorflow keras 庫進行未知文本大小的文本摘要。

我正在使用此鏈接中的代碼解釋進行文本摘要。 但看起來代碼有一個用於要匯總的輸入文本的最大大小的設置值，因為它已經知道要匯總的文本大小。 但如果我不知道呢？ 我的意思是，如果我必須對許多我不知道它們總大小的文本進行摘要？

錯誤文本太長，所以我沒有成功找到與我的案例相關的內容。

所以錯誤是：

index[0,0] = 30 不在 [0, 13) [[node model_2/embedding_1/embedding_lookup（定義在 C:\\Users\\f_pc\\Desktop\\class_python.py:314）]] [Op:__inference_predict_function_19765]

錯誤可能源自輸入操作。 連接到節點model_2/embedding_1/embedding_lookup的輸入源操作：model_2/embedding_1/embedding_lookup/19252（定義在D:\\obj\\windows-release\\37amd64_Release\\msi_python\\zip_amd64\\contextlib.py:112）

函數調用棧：predict_function

我也在嘗試

max_text_len=800
max_summary_len=500

但是把這個大小加起來，分析時間會增加，但也有

Answer 1

encoder_inputs = Input(shape=(max_len_text,)) 

所以你必須設置max_len_text 。

據我所知（ Bahdanau et al., 2015 ），Attention 層的輸入長度沒有限制。 剩下的只是收集 LSTM 中間狀態，這也不應該依賴於輸入長度。

您是否嘗試在推理期間設置與模型構建期間不同的max_len_text ？ （為每個推理動態設置它，即為您總結的每個輸入文本）