如何在Keras功能模型中添加Dropout？

Question

假設我在Keras有一個LSTM層，如下所示：

x = Input(shape=(input_shape), dtype='int32')

x = LSTM(128,return_sequences=True)(x)

現在我嘗試使用以下方法將Dropout添加到此圖層：

X = Dropout(0.5)

但是這給出了錯誤，我假設上面的行正在重新定義X而不是向它添加Dropout。 如何解決這個問題？

Answer 1

只需添加x = Dropout(0.5)(x)如下所示：

x = Input(shape=(input_shape), dtype='int32')
x = LSTM(128,return_sequences=True)(x)
x = Dropout(0.5)(x)