如何在Keras功能模型中添加Dropout？

Question

假设我在Keras有一个LSTM层，如下所示：

x = Input(shape=(input_shape), dtype='int32')

x = LSTM(128,return_sequences=True)(x)

现在我尝试使用以下方法将Dropout添加到此图层：

X = Dropout(0.5)

但是这给出了错误，我假设上面的行正在重新定义X而不是向它添加Dropout。 如何解决这个问题？

Answer 1

只需添加x = Dropout(0.5)(x)如下所示：

x = Input(shape=(input_shape), dtype='int32')
x = LSTM(128,return_sequences=True)(x)
x = Dropout(0.5)(x)