CSV文件中的平均值至R中最接近的整數

Question

我有一個csv文件，其中包含英國醫院可用床位的信息。 該文件的下載鏈接位於：

CSV文件下載

該文件是字符和整數的組合，因此，以我對R的非常有限的了解，對我來說，使用ceiling（）或floor（）進行四舍五入似乎並不困難。

我要匯總的數據是所有這些：

整數舍入

基本上，這個文件中不是整數的任何數字我都希望成為整數。

到目前為止，我所做的就是將文件讀入R，如下所示：

NHS_Data <- read.csv(file="data.csv", header=TRUE, sep=",")

看起來像這樣：

R中的CSV文件

現在，我擔心會被卡住-有人可以幫忙嗎？

非常感謝，喬治

Answer 1

CSV要比四舍五入更多。 R不喜歡在列名和破折號- 。 因此，它很可能以"X.2009.10"或類似的形式出現。

您將需要意識到這一點。

基於上面的知識，您將像做的那樣開始：

NHS_Data <- read.csv(file="data.csv", header=TRUE, sep=",")

然后，您將確定要升高或降低的列並將其包裹在ceiling或floor如下所示：

NHS_Data$X.2009.10 <- floor(NHS_Data$X.2009.10)

這告訴它將X.2009.10每一行X.2009.10在X.2009.10列位置的NHS_Data數據框中，並保存在同一單元格中浮點數之下的最大整數。