如何在熊貓的DataFrame中插入一行？ （蟒蛇）

Question

說我有以下數據框：

a=np.array([[10,20,30,40],[5,20,35,50],[0,5,10,15]])
b=pd.DataFrame(a, columns=["n1", "n2", "n3", "n4"])

我對其進行以下計算（第一行和第二行之間的差異）：

c=b.diff(1,0)
c.loc[[1]]

然后，我要將這一行差異（由c.loc[[1]]賦予）插入到數據c.loc[[1]] b 。 我怎么做？ 嘗試時，出現錯誤ValueError: cannot set a row with mismatched columns"

Answer 1

使用具有放大設置通過Series通過選擇loc一個[]

b.loc[len(b)] = b.diff().loc[1]
print (b)
     n1    n2    n3    n4
0  10.0  20.0  30.0  40.0
1   5.0  20.0  35.0  50.0
2   0.0   5.0  10.0  15.0
3  -5.0   0.0   5.0  10.0

或者將concat與帶[[]] DataFrame一起使用：

c = pd.concat([b, b.diff().loc[[1]]], ignore_index=True)
print (c)

     n1    n2    n3    n4
0  10.0  20.0  30.0  40.0
1   5.0  20.0  35.0  50.0
2   0.0   5.0  10.0  15.0
3  -5.0   0.0   5.0  10.0

Answer 2

嘗試

c = b.diff(axis=0).iloc[1]

要么

c = b.diff(axis=0).loc[1]

輸出：

print(c)
    n1    -5.0
    n2     0.0
    n3     5.0
    n4    10.0
    Name: 1, dtype: float64

將c添加到b使用追加

b = b.append(c)

print(b)輸出print(b)

     n1    n2    n3    n4
0  10.0  20.0  30.0  40.0
1   5.0  20.0  35.0  50.0
2   0.0   5.0  10.0  15.0
1  -5.0   0.0   5.0  10.0