基於要素水平的估算

Question

我正在嘗試在以下數據幀上使用MICE進行插補。

marketValue <- c(NA, 234234, NA, 243243, NA, NA, 234523, NA, 232427, 112214)
bathrooms <- c(3,3,2,3,5,4,1,5,6,3)
garageSqFt <- c(400, 385, 454, 534, 210, NA, 342, 423, 535, NA)
totalSqFT <- c(NA, NA, 1231, 2232, 4564, 2122, 4324, 4342, 1299, 4355)
units <- c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1.5, NA, 2, 5)
subDivId <- c("112", "111", "111", "111", "112", "111", "112", "112", "111", 
"112")
data <- data.frame(marketValue, bathrooms, garageSqFt, totalSqFT, units, 
subDivId)

在實際的數據幀中，大約有1300個subDivId因子級別，我想創建新的數據幀（每個數據幀的行都具有相同的subDivId），然后在每個數據幀中進行插補。 我的嘗試

splitSubDiv <- split(data, data$subDivId) 
for (neighborhood in splitSubDiv){
    testData <- mice(neighborhood, m=5, maxit = 5) 
    impData <- complete(testData, 5) 
    str(impData) }

這似乎不起作用。 沒有進行插補，一切仍然沒有結果。 我究竟做錯了什么？

Answer 1

在嘗試中，沒有將估算的數據幀分配給對象，因此不會保留結果。

您可以使用lapply而不是for循環來嘗試這種方法。 您最終將獲得一列估算數據幀。

splitSubDivImp <- lapply(splitSubDiv, function(neighborhood) {
  testData <- mice(neighborhood, m = 5, maxit = 5) 
  impData <- complete(testData, 5)
})

splitSubDivImp