如何根據因子水平對觀察結果進行子集化

Question

我有一個數據框，需要根據一個變量（向量）的值將觀察結果分組為相等數量的組。 下面是說明，我曾經使用過剪切函數來基於向量A'的值創建因子。 它創建三個級別，向量A的每個值都屬於級別/組之一。 現在，如何基於X的剪切級別提取/引用向量A的值。例如，如果要選擇A的觀察值落入級別1：[1.2.33]，該怎么做？

> A<-1:5  
> X<-cut(A,breaks=quantile(A,probs=c(0:3)/3),labels=1:3,include.lowest=TRUE)  
> A  
[1] 1 2 3 4 5  
> X  
[1] [1,2.33]    [1,2.33]    (2.33,3.67] (3.67,5]    (3.67,5]   
Levels: [1,2.33] (2.33,3.67] (3.67,5]

Answer 1

這是比您提供的更好的示例：

> v <-1:10
> X <- cut(v, breaks=quantile(v,probs=c(0:3)/3), labels=letters[1:3], include.lowest=TRUE)
> X
 [1] a a a a b b b c c c
Levels: a b c

從v中選擇兩個與"a"級相對應的選擇值，即可運行：

> v[X=="a"]
[1] 1 2 3 4