R按因子水平細分
[英]R Subset by Factor level
問題描述
我正在嘗試編寫將按因子級別而不是因子名稱進行子集化的代碼，因此需要最少的編輯才能將代碼與其他數據集一起運行。 因子級別的數量始終為4，但是這些級別的名稱可能會根據數據集而變化。 1個
具體來說，SET1 $ Bearing因子的名稱可能會更改。 例如，在下一個數據集中“ 001°”可以是“ 002°”。 目前，我使用此代碼...
SET1Bearing1 <-SET1 [SET1 $ Bearing ==“ 001°”，]
然而，這只是該因素名稱的子集。 有沒有一種方法可以按因子級別子集而不管因子名稱如何？
1 個解決方案
解決方案1
0 已采納 2018-06-12 20:33:50
SET1Bearing1<-SET1[SET1$Bearing == levels(SET1$Bering)[4],]
應該管用
給定匹配變量的向量，基於因子水平n次的R中的子集
[英]subset in R based on factor level n-times given a vector of matching variables
子集R數據幀按因子級別，在閾值越過第一時間后刪除所有行
[英]Subset R dataframe by factor level, removing ALL rows after threshold crossed the FIRST time
R：對於循環-對於每個子集，添加包含子集因子水平和唯一iD編號的字符值
[英]R: For loop- For each subset, add character values that incorporate the subsetted factor level and unique iD numbers
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