如何創建隨機列表列表

Question

如何創建隨機列表。 random.sample(range(80), 10)生成一個包含 10 個項目的列表，最多為 80 個。

示例輸出：

[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]

但是您能否添加更多數據使其成為列表列表？

期望輸出：

[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]

Answer 1

將random.sample的結果封裝在一個列表中並應用*運算符：

new_list = [random.sample(range(80), 10)]*6

Answer 2

您可以使用itertools.repeat

>>> from itertools import repeat
>>> list(repeat(random.sample(range(80),10),6))

itertools食譜背后的想法是懶惰地消費它。 所以最好像這樣使用它：

>>> items = repeat(random.sample(range(80),10),6)
>>> for item in items:
        #consume item here with your program logic

Answer 3

也許給出更好解釋的解決方案是考慮您需要生成什么樣的列表。 列表可以表示大量數據，例如表中的項目、市場列表和許多其他良好的表示。

遵循一些與代碼相關的生產質量模式，您可以使每個項目由一個因素生成，並以正確的可移植方式生成堆棧堆上的列表或數據集合。

根據程序輸入獲取參數：

from sys import argv

首先利用可以從馬身上進行射擊：

from collections import UserList

用於計算種子因子和預測生成的 ceil 函數是機器輪而不是像序列一樣的人：

from math import ceil

盒子上提供的示例函數生成：

from random import sample

種子函數用於限制隨機生成或增加，而沒有實現提供的默認值：

from random import seed

可以使用以下函數更好地使用迭代：

from itertools import repeat

現在，您可以使用以下行為附加整整和更正：

seed(ceil(1024*8.6))

小代的第一個匿名 lambda 函數：

sample_gen_fn = lambda l=80, n=10, s=0: sample(range(s,l),n)

另一個為列表工作的一個很好的過程：

user_sample_gen_fn = lambda l=80, n=10, s=0: UserList(sample_gen_fn(l,n,s))

在一個貓可以預測或閱讀列表的世界中，這不會對動物的大腦造成損害，例如。 在另一個運行很多有損壞，想像你的處理器的貓......這可以延長計算機的使用壽命。

所有這些都可以在描述中沒有解釋的大上下文中使用，但您需要考慮您的實現。

對用於迭代的本機函數的模式進行一點觀察，可以在不調用具有可尋址內容的變量的情況下進行參數特定的分配，這避免了僅用於調試的上下文的使用。

def reproduce_pile_fn(ll=6):
    return repeat(lambda: user_sample_gen_fn(),ll)

def stack_pile_cmd(ll=6, l=80, n=10, s=0):
    for seq in reproduce_pile_fn(ll):
        print(seq())

我認為這可以幫助與其他答案平等，因為需要對小型或大型實現進行很好的解釋。

之后，您可以在特定條件下調用該函數。

if __name__ == '__main__':
    # Usage with arguments comming from the program
    # executed as an script.
    #
    # args = argv[1:]
    # stack_pile_cmd(args[0])
    #
    # Common usage

    stack_pile_cmd()