如何创建随机列表列表

Question

如何创建随机列表。 random.sample(range(80), 10)生成一个包含 10 个项目的列表，最多为 80 个。

示例输出：

[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]

但是您能否添加更多数据使其成为列表列表？

期望输出：

[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]
[1,4,6,44,78,45,32,56,72,23]

Answer 1

将random.sample的结果封装在一个列表中并应用*运算符：

new_list = [random.sample(range(80), 10)]*6

Answer 2

您可以使用itertools.repeat

>>> from itertools import repeat
>>> list(repeat(random.sample(range(80),10),6))

itertools食谱背后的想法是懒惰地消费它。 所以最好像这样使用它：

>>> items = repeat(random.sample(range(80),10),6)
>>> for item in items:
        #consume item here with your program logic

Answer 3

也许给出更好解释的解决方案是考虑您需要生成什么样的列表。 列表可以表示大量数据，例如表中的项目、市场列表和许多其他良好的表示。

遵循一些与代码相关的生产质量模式，您可以使每个项目由一个因素生成，并以正确的可移植方式生成堆栈堆上的列表或数据集合。

根据程序输入获取参数：

from sys import argv

首先利用可以从马身上进行射击：

from collections import UserList

用于计算种子因子和预测生成的 ceil 函数是机器轮而不是像序列一样的人：

from math import ceil

盒子上提供的示例函数生成：

from random import sample

种子函数用于限制随机生成或增加，而没有实现提供的默认值：

from random import seed

可以使用以下函数更好地使用迭代：

from itertools import repeat

现在，您可以使用以下行为附加整整和更正：

seed(ceil(1024*8.6))

小代的第一个匿名 lambda 函数：

sample_gen_fn = lambda l=80, n=10, s=0: sample(range(s,l),n)

另一个为列表工作的一个很好的过程：

user_sample_gen_fn = lambda l=80, n=10, s=0: UserList(sample_gen_fn(l,n,s))

在一个猫可以预测或阅读列表的世界中，这不会对动物的大脑造成损害，例如。 在另一个运行很多有损坏，想像你的处理器的猫......这可以延长计算机的使用寿命。

所有这些都可以在描述中没有解释的大上下文中使用，但您需要考虑您的实现。

对用于迭代的本机函数的模式进行一点观察，可以在不调用具有可寻址内容的变量的情况下进行参数特定的分配，这避免了仅用于调试的上下文的使用。

def reproduce_pile_fn(ll=6):
    return repeat(lambda: user_sample_gen_fn(),ll)

def stack_pile_cmd(ll=6, l=80, n=10, s=0):
    for seq in reproduce_pile_fn(ll):
        print(seq())

我认为这可以帮助与其他答案平等，因为需要对小型或大型实现进行很好的解释。

之后，您可以在特定条件下调用该函数。

if __name__ == '__main__':
    # Usage with arguments comming from the program
    # executed as an script.
    #
    # args = argv[1:]
    # stack_pile_cmd(args[0])
    #
    # Common usage

    stack_pile_cmd()