將列類型更改為int64 pandas geopandas最佳做法

Question

我試圖將包含僅帶小數點.0的浮點數的列轉換為integer64。 我在該論壇上找到了一些較舊的答案 ，但它們似乎不再起作用。 最終我使用了：

df_test["column_name"] = df_test['column_name'].apply(lambda x: np.int64(x))

我想知道這是否是熊貓的最佳做法，以及與to_numeric（）相比如何

Answer 1

在pandas ，這將起作用：

df_test['column_name'] = df_test['column_name'].astype('int64')

由於geopandas是建立在pandas之上的，因此它也應該起作用。 至於它與to_numeric比較方式，它們都是矢量化的，並且就速度而言是可比較的：

測試速度astype方法VS的to_numeric一個適度規模的系列方法，我得到的平均0.00007522797584533691秒astype和0.0003248021602630615秒to_numeric 。

Answer 2

如果需要最理想的整數格式，則為最佳選擇：

df_test["column_name"] = pd.to_numeric(df_test['column_name'], downcast='integer')

這是矢量化的， df.series.apply是一個循環並且很慢。

如果您確實需要np.int64 ，請參閱@sacul的解決方案 。