如何創建具有多個自定義索引名稱的新 Pandas 數據框？

Question

基於這個答案，我已經能夠用我自己的數據和指定的 dtypes 創建一個新的 Pandas 數據框，如下所示：

df = pd.DataFrame({'A':pd.Series([1], dtype='str'),
                   'B':pd.Series([4], dtype='int'),
                   'C':pd.Series([7], dtype='float')})

print(df)
   A  B    C
0  1  4  7.0

但是，我需要的是能夠在創建數據幀時另外指定索引名稱。 我想這應該使用pd.DataFrame()和/或pd.Series()的索引參數來完成，但我不確定以什么方式。

預期的結果是，如果我之后打印df ，我會得到：

             A  B    C
idx1  idx2
0     test   1  4  7.0

其中"idx1"和"idx2"是索引名稱， 0和"test"是這個（單行）數據幀中第一行對於兩個索引的值。

Answer 1

需要為每個Series定義MultiIndex ，例如通過MultiIndex.from_arrays ：

mux = pd.MultiIndex.from_arrays([[0], ['test']], names=['idx1','idx2'])
df = pd.DataFrame({'A':pd.Series([1], dtype='str', index=mux),
                   'B':pd.Series([4], dtype='int', index=mux),
                   'C':pd.Series([7], dtype='float', index=mux)})

print(df)

           A  B    C
idx1 idx2           
0    test  1  4  7.0