熊貓：用條件替換列中的值

Question

我有數據框

city_reg     city_live   reg_region    live_region 
 Moscow         Tver        77            69
 Tambov         Tumen'      86            86

我需要替換值city_reg從到值city_live如果reg_region == live_region

我嘗試使用

df.loc[df.reg_region == df.live_region, 'city_reg'] = df['city_live']

但它返回

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

我該如何解決？

Answer 1

使用mask或numpy.where可以很好地處理重復索引：

#create duplicated indices for test
df.index = [0,0]
print (df)
  city_reg city_live  reg_region  live_region
0   Moscow      Tver          77           69
0   Tambov    Tumen'          86           86

df['city_reg'] = df['city_reg'].mask(df.reg_region == df.live_region,  df['city_live'])

要么：

df['city_reg'] = np.where(df.reg_region == df.live_region,  df['city_reg'], df['city_live'])

---

print (df)
  city_reg city_live  reg_region  live_region
0   Moscow      Tver          77           69
0   Tumen'    Tumen'          86           86

Answer 2

嘗試這個：

mask = df.reg_region == df.live_region
df.loc[mask, 'city_reg'] = df.loc[mask, 'city_live']

#   city_reg city_live  reg_region  live_region
# 0   Moscow      Tver          77           69
# 1   Tumen'    Tumen'          86           86

之所以起作用，是因為當您應用相同的蒙版時，索引在分配的左側和右側之間對齊。