從matplotlib顏色欄中選擇繪圖顏色？

Question

我有一個循環，它在每次迭代時都將數據繪制到同一圖上。 我試圖弄清楚如何設置它，以便根據迭代次數從顏色欄中繪制每個數據集的顏色，也就是說，循環的每次迭代都繪制一條深藍色陰影線（例如）比它之前的行。

我的代碼如下所示：

for k in numpy.arange(0, iterations, 500):
    h,binEdges=numpy.histogram(data1[k])
    bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
    plt.plot(bincenters,h,label=(str(k)))
plt.title(title)
plt.legend(fontsize=6)
plt.show()

（data1是字典。）有人知道怎么做嗎？

Answer 1

可以通過調用顏色圖來獲取顏色圖的值。 色彩圖的范圍是0到1。例如，如果cmap = plt.get_cmap("Blues") ，則cmap = plt.get_cmap("Blues")的中間位置將作為cmap(0.5) 。 因此，您可以使用歸一化的循環索引調用顏色圖以從中獲取顏色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [np.random.rand(13+10*i) for i in range(10)]
data1 = dict(zip(range(10),data))

cmap=plt.get_cmap("Blues")
kn = np.arange(10)
for k in kn:
    h,binEdges=np.histogram(data1[k])
    bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
    plt.plot(bincenters,h,label=(str(k)), color=cmap(float(k)/kn.max()))

plt.legend(fontsize=6)
plt.show()