如何在熊貓中添加來自其他數據框的值的列

Question

我有兩個數據框df1和df2。 df1有2列“名稱”和“ K”。 df2具有3列“ A”，“ B”，“ C”

列B的值與df1“名稱”的值相同。 但是現在我需要添加列K。

所以我嘗試了

for t in range(len(df1)):
        whichvalue=t
        a=df1.iloc[whichvalue,:]
        Name=a['Name']

        knownetf=df2['B'].value_counts()[Name]
        etfs.loc(df2['B']==Name)['K']=a['K']

但這似乎不起作用。pythonic的一種好的實現方法是什么？

（我是熊貓新手）

Answer 1

您可以簡單地分配如下：

s = df1.set_index('Name')['K']
df2['K'] = df2['B'].map(s)

之所以pd.Series.map是因為pd.Series.map接受系列作為輸入，因此我們以類似於字典的方式使用s來映射df1的'K'值。

當然，您應該首先檢查映射是否由df1 “名稱”唯一定義。