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[英]Why is the time complexity of this example from “Cracking the Coding Interview” O(k c^k)?
[英]Calculating space complexity of string compression - Cracking the coding interview
我試圖理解以下代碼的空間復雜性。 該代碼將字符串從“ aabbbb”壓縮為“ a2b4”。 問題是來自《破解編程訪談》第5版(2013)的問題5,第1章,並且代碼來自解決方案
public static String compressBetter(String str) {
int size = countCompression(str);
if (size >= str.length()) {
return str;
}
StringBuffer mystr = new StringBuffer();
char last = str.charAt(0);
int count = 1;
for (int i = 1; i < str.length(); i++) {
if (str.charAt(i) == last) {
count++;
} else {
mystr.append(last);
mystr.append(count);
last = str.charAt(i);
count = 1;
}
}
mystr.append(last);
mystr.append(count);
return mystr.toString();
}
哪里
public static int countCompression(String str) {
if (str == null || str.isEmpty()) return 0;
char last = str.charAt(0);
int size = 0;
int count = 1;
for (int i = 1; i < str.length(); i++) {
if (str.charAt(i) == last) {
count++;
} else {
last = str.charAt(i);
size += 1 + String.valueOf(count).length();
count = 1;
}
}
size += 1 + String.valueOf(count).length();
return size;
}
根據作者的說法, compressBetter
具有O(N)空間復雜度。 為什么不是O(1) ? 在countCompression
每次運行中,我們都持有last
, size
和count
以及compressBetter
相似內容(持有countCompression
變量以及mystr
, last
, count
。我對空間復雜性的理解是“算法在任何時候需要/持有多少內存”。單詞空間復雜度不同於時間復雜度不是累積的。
請注意,如上例所示,作者僅在書中考慮人們所說的“輔助空間復雜性”(沒有存儲輸入所需的空間)。 另外,afaik在此書的勘誤表中也沒有條目。
更新:我的困惑源於以下示例(同一本書中的問題1.1)
public static boolean isUniqueChars2(String str) {
boolean[] char_set = new boolean[256];
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
int val = str.charAt(i);
if (char_set[val]) return false;
char_set[val] = true;
}
return true;
}
盡管有256個布爾數組分配,但仍為O(1)-我認為分配在計算空間復雜度方面並不重要。 但實際上它是O(1),因為所需空間是恆定的,並且與輸入大小無關(與mystr
Stringbuffer不同)。
您正在詢問compressBetter
的空間復雜性,其中包括對countCompression
的調用,但還會執行其他工作。
盡管countCompression
的空間復雜度確實為O(1)
,但在最壞的情況下(其中輸入String
兩個連續字符都不相等), compressBetter
具有線性空間復雜度(即O(N)
),因為它會產生2N的StringBuffer
在這種情況下的字符。
只是將我之前的評論轉換為答案:您所持有的StringBuffer
的大小可能與String的大小成比例。 請考慮以下情況(最壞的情況):輸入字符串沒有連續的重復字符。
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